Jak Internet Rzeczy jest powiązany ze sztuczną inteligencją i innymi technologiami (04.28.24)

W dzisiejszych czasach większość ludzi dobrze zna terminy takie jak sztuczna inteligencja, głębokie uczenie i uczenie maszynowe, ale większość ludzi nie zna rzeczywistej różnicy między tymi terminami. Prawdopodobnie słyszałeś już o tych terminach, ale czy kiedykolwiek zastanawiałeś się nad prawdziwymi różnicami między wszystkimi trzema i czym one są?

Głównym celem tego artykułu jest szerzenie wiedzy o technologiach, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie głębokie i uczenie maszynowe, aby można było łatwo rozróżnić te terminy i nauczyć się, jak korzystać z takich technologii w celu zwiększenia produktywności. W tym artykule dowiesz się również, w jaki sposób Internet Rzeczy czy IoT jest powiązany ze sztuczną inteligencją i jakie inne technologie pojawią się w nadchodzących latach. Warto jednak wspomnieć o tym, że potrzebujesz stabilnej usługi internetowej, takiej jak ta oferowana przez pakiety internetowe AT&T, aby cieszyć się bezpiecznym dostępem do Internetu ze stabilnością i niezawodnością.

Więc bez zbędnych ceregieli , przyjrzyjmy się różnicom między sztuczną inteligencją, głębokim uczeniem i uczeniem maszynowym.

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja to maszyny zdolne do wykonywania zadań i ściśle związane z inteligencją człowieka. Ten szczególny system inteligencji obejmuje takie rzeczy, jak rozumienie języka, planowanie celów, rozpoznawanie dźwięków i obiektów oraz rozwiązywanie złożonych problemów.

Sztuczną inteligencję można podzielić na dwie szerokie kategorie, które są ogólne i wąskie. Ogólna sztuczna inteligencja wykazuje wszystkie cechy, które można znaleźć w ludzkiej inteligencji, w tym wspomniane wcześniej możliwości. Z drugiej strony, wąska sztuczna inteligencja zawiera pewne cechy ludzkiej inteligencji, ale brakuje jej w innych obszarach. Na przykład; maszyna, która rozpoznaje tylko obrazy i nic więcej.

Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe jest uważane za prosty sposób na osiągnięcie sztucznej inteligencji, ponieważ dzięki sztucznej inteligencji można zaprogramować maszynę do wykonywania określonego zadania, ucząc ją, jak coś osiągnąć. Szkolenie algorytmu oznacza dostarczanie mu danych i umożliwienie mu dostosowania samego zadania, aby z czasem mógł się poprawić i stać się bardziej wydajnym w wykonywaniu tego zadania. Na przykład; możesz nauczyć maszynę gry w szachy, a z czasem maszyna stanie się bardziej wydajna w tej grze.

Głębokie uczenie się

Jednym z wielu podejść i technik uczenia maszynowego jest uczenie głębokie. Głębokie uczenie stało się bardziej popularne, ponieważ zostało zainspirowane funkcją i strukturą mózgu. ANN – Artificial Neural Network to algorytmy, które kopiują biologiczną strukturę mózgu i nawiązują połączenie z innymi neuronami. W SSN istnieją różne neurony z określonymi warstwami, a wszystkie te warstwy mają określoną cechę do nauczenia się. Nazwa Deep Learning wywodzi się z tych warstw, ponieważ zapewniają tej technologii głębię do analizy uczenia się.

Sztuczna inteligencja i amp; Internet przedmiotów

Sztuczna inteligencja i Internet Rzeczy są ze sobą bardzo ściśle powiązane i są połączone za pomocą czujników, które pomagają Internetowi Rzeczy gromadzić surowe dane dotyczące bieżących wydarzeń na całym świecie. Dane te są dostarczane do sztucznej inteligencji, aby mogły zostać przekształcone w przydatne informacje, które firmy mogą wykorzystać do zwiększenia swojej produktywności. Na przykład; za pomocą Internetu Rzeczy możesz zebrać warunki klimatyczne i dokonać niezbędnych ustaleń, aby poradzić sobie z niesprzyjającą pogodą. Co więcej, możesz również zbierać informacje dotyczące nadchodzących trendów rynkowych i odpowiednio modyfikować swoje produkty i usługi, aby zwiększyć przychody ze sprzedaży.

Wartość nowoczesnej technologii

Postęp technologiczny sprawił, że nasze życie stało się znacznie wygodniejsze niż w przeszłości. Na przykład; wykłady online. Studenci mogą się kształcić, zapisując się na zajęcia online, podczas których wykłady są prowadzone przez Internet w formie filmów i samouczków. Praktycznym przykładem takiej instytucji może być Khan Academy. Co więcej, sztuczna inteligencja umożliwiła nam wynalezienie samochodów, które mogą jeździć samodzielnie bez ingerencji człowieka, na przykład Tesla Cars. Oprócz tego możesz również postrzegać chatboty jako przedstawicieli klientów w różnych organizacjach.

Głębokie uczenie i uczenie maszynowe zyskały na znaczeniu w ostatnich latach, ponieważ dzięki tym technologiom możesz sprawić, że maszyny się uczą, aby mogą dokładnie wykonywać przydzielone zadania w określonym czasie.

Nie ma wątpliwości, że Internet Rzeczy sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest bardziej użyteczna i wartościowa, ponieważ IoT pomaga sztucznej inteligencji w gromadzeniu danych wymaganych do przewidywania przyszłych trendów. Co więcej, możesz również przewidzieć, kiedy maszyna wymaga konserwacji i wsparcia ludzi, aby działać wydajnie i efektywnie.

Cały czas jesteśmy otoczeni sztuczną inteligencją. Smartfony, z których korzystasz, mają wbudowaną sztuczną inteligencję dla klientów, aby mogli cieszyć się niesamowitymi wrażeniami ze swoich urządzeń. Na przykład; Bixby w smartfonach Samsung i Siri w smartfonach Apple.

W przeszłości komputery były ogromne, ale teraz, wraz z rozwojem technologii, komputery stały się przenośne i łatwe do przenoszenia. Co więcej, koszt zakupu i instalacji komputera również stał się przystępny dla użytkowników i ten czynnik umożliwił każdemu gospodarstwu domowemu zakup przynajmniej jednego. Co więcej, wraz z pojawieniem się łączności bezprzewodowej, urządzenia mogą pozostać połączone z Internetem, a Ty możesz stale pozostawać w kontakcie ze swoim życiem zawodowym i bieżącymi sprawami.

Kolejną ważną innowacją w świecie technologii jest przechowywanie w chmurze. Możesz przechowywać ważne pliki i dokumenty w chmurze i mieć do nich dostęp z dowolnego miejsca. Przechowywanie w chmurze jest chronione hasłem, a Ty możesz również zwiększyć bezpieczeństwo swojego konta, włączając system ochrony dwuskładnikowej. Dzięki pamięci w chmurze możesz cieszyć się nieograniczoną pojemnością, co pozwala na zapisywanie danych na wypadek zapełnienia pamięci wewnętrznej urządzenia.

Wniosek

Sztuczna inteligencja pomaga zwiększyć bezpieczeństwo naszych urządzeń i sieci. Cyberataki rosną z dnia na dzień, a sztuczna inteligencja może pomóc w przeprowadzaniu audytów w Twojej firmie, dzięki czemu możesz podjąć wszelkie niezbędne środki ostrożności w walce z niebezpiecznymi wirusami.

Wideo YouTube.: Jak Internet Rzeczy jest powiązany ze sztuczną inteligencją i innymi technologiami

04, 2024